Tag：python  金融  大数据  数据分析

本书分为 5 部分，共 21 章。第 1 部分介绍了 Python 在金融学中的应用，其内容涵盖了
Python 用于金融行业的原因、Python 的基础架构和工具，以及 Python 在计量金融学中
的一些具体入门实例；第 2 部分介绍了 Python 的基础知识以及 Python 中非常有名的库
NumPy 和 pandas 工具集，还介绍了面向对象编程；第 3 部分介绍金融数据科学的相关
基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第
4 部分介绍 Python 在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神
经网络等人工智能相关算法；第 5 部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价
的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合
的估值等知识。
本书适合对使用 Python 进行大数据分析和处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

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