Tag：分布式  服务架构  JAVA

分布式服务架构
     前言
     目录
     第01章 分布式微服务架构设计原理
          1_1 从传统单体架构到服务化架构
               1_1_1 JEE架构
               1_1_2 SSH架构
               1_1_3 服务化架构
          1_2 从服务化到微服务
               1_2_1 微服务架构的产生
               1_2_2 微服务架构与传统单体架构的对比
               1_2_3 微服务架构与SOA服务化的对比
          1_3 微服务架构的核心要点和实现原理
               1_3_1 微服务架构中职能团队的划分
               1_3_2 微服务的去中心化治理
               1_3_3 微服务的交互模式
               1_3_4 微服务的分解和组合模式
               1_3_5 微服务的容错模式
               1_3_6 微服务的粒度
          1_4 Java平台微服务架构的项目组织形式
               1_4_1 微服务项目的依赖关系
               1_4_2 微服务项目的层级结构
               1_4_3 微服务项目的持续发布
          1_5 服务化管理和治理框架的技术选型
               1_5_1 RPC
               1_5_2 服务化
               1_5_3 微服务
          1_6 本章小结
     第02章 彻底解决分布式系统一致性的问题
          2_1 什么是一致性
          2_2 一致性问题
          2_3 解决一致性问题的模式和思路
               2_3_1 酸碱平衡理论
               2_3_2 分布式一致性协议
               2_3_3 保证最终一致性的模式
          2_4 超时处理模式
               2_4_1 微服务的交互模式
               2_4_2 同步与异步的抉择
               2_4_3 交互模式下超时问题的解决方案
               2_4_4 超时补偿的原则
          2_5 迁移开关的设计
          2_6 本章小结
     第03章 服务化系统容量评估和性能保障
          3_1 架构设计与非功能质量
          3_2 全面的非功能质量需求
               3_2_1 非功能质量需求的概述
               3_2_2 非功能质量需求的具体指标
          3_3 典型的技术评审提纲
               3_3_1 现状
               3_3_2 需求
               3_3_3 方案描述
               3_3_4 方案对比
               3_3_5 风险评估
               3_3_6 工作量评估
          3_4 性能和容量评估经典案例
               3_4_1 背景
               3_4_2 目标数据量级
               3_4_3 量级评估标准
               3_4_4 方案
               3_4_5 小结
          3_5 性能评估参考标准
               3_5_1 常用的应用层性能指标参考标准
               3_5_2 常用的系统层性能指标参考标准
          3_6 性能测试方案的设计和最佳实践
               3_6_1 明确压测目标
               3_6_2 压测场景设计和压测方案制定
               3_6_3 准备压测环境
               3_6_4 压测的执行
               3_6_5 问题修复和系统优化
          3_7 有用的压测工具
               3_7_1 ab
               3_7_2 jmeter
               3_7_3 mysqlslap
               3_7_4 sysbench
               3_7_5 dd
               3_7_6 LoadRunner
               3_7_7 hprof
          3_8 本章小结
     第04章 大数据日志系统的构建
          4_1 开源日志框架的原理分析与应用实践
               4_1_1 JDK Logger
               4_1_2 Apache Commons Logging
               4_1_3 Apache Log4j
               4_1_4 Slf4j
               4_1_5 Logback
               4_1_6 Apache Log4j 2
          4_2 日志系统的优化和最佳实践
               4_2_1 开发人员的日志意识
               4_2_2 日志级别的设置
               4_2_3 日志的数量和大小
               4_2_4 切割方式
               4_2_5 日志格式的配置
               4_2_6 一行日志导致的线上事故
          4_3 大数据日志系统的原理与设计
               4_3_1 通用架构和设计
               4_3_2 日志采集器
               4_3_3 日志缓冲队列
               4_3_4 日志解析器
               4_3_5 日志存储和搜索
               4_3_6 日志展示系统
               4_3_7 监控和报警
               4_3_8 日志系统的容量和性能评估
          4_4 ELK系统的构建与使用
               4_4_1 Elasticsearch
               4_4_2 Logstash
               4_4_3 Kibana
          4_5 本章小结
     第05章 基于调用链的服务治理系统的设计与实现
          5_1 APM系统简介
               5_1_1 优秀的开源APM系统
               5_1_2 国内商业APM产品的介绍
          5_2 调用链跟踪的原理
               5_2_1 分布式系统的远程调用过程
               5_2_2 TraceID
               5_2_3 SpanID
               5_2_4 业务链
          5_3 调用链跟踪系统的设计与实现
               5_3_1 整体架构
               5_3_2 TraceID和SpanID在服务间的传递
               5_3_3 采集器的设计与实现
               5_3_4 处理器的设计与实现
               5_3_5 调用链系统的展示
          5_4 本章小结
     第06章 Java服务的线上应急和技术攻关
          6_1 海恩法则和墨菲定律
          6_2 线上应急的目标_原则和方法
               6_2_1 应急目标
               6_2_2 应急原则
               6_2_3 线上应急的方法和流程
          6_3 技术攻关的方法论
          6_4 环境搭建和示例服务启动
          6_5 高效的服务化治理脚本
               6_5_1 show_busiest_java_threads
               6_5_2 find_in_jar
               6_5_3 grep_in_jar
               6_5_4 jar_conflict_detect
               6_5_5 http_spy
               6_5_6 show_mysql_qps
               6_5_7 小结
          6_6 JVM提供的监控命令
               6_6_1 jad
               6_6_2 btrace
               6_6_3 jmap
               6_6_4 jstat
               6_6_5 jstack
               6_6_6 jinfo
               6_6_7 其他命令
               6_6_8 小结
          6_7 重要的Linux基础命令
               6_7_1 必不可少的基础命令和工具
               6_7_2 查看活动进程的命令
               6_7_3 窥探内存的命令
               6_7_4 针对CPU使用情况的监控命令
               6_7_5 监控磁盘I/O的命令
               6_7_6 查看网络信息和网络监控命令
               6_7_7 Linux系统的高级工具
               6_7_8 /proc文件系统
               6_7_9 摘要命令
               6_7_10 小结
          6_8 现实中的应急和攻关案例
               6_8_1 一次OOM事故的分析和定位
               6_8_2 一次CPU100%的线上事故排查
          6_9 本章小结
     第07章 服务的容器化过程
          7_1 容器vs虚拟机
               7_1_1 什么是虚拟机
               7_1_2 什么是容器
               7_1_3 容器和虚拟机的区别
               7_1_4 容器主要解决的问题
               7_1_5 Docker的优势
          7_2 Docker实战
               7_2_1 Docker的架构
               7_2_2 Docker的安装
               7_2_3 Docker初体验
               7_2_4 Docker后台服务的管理
               7_2_5 Docker的客户端命令
               7_2_6 Docker Compose编排工具的使用
          7_3 容器化项目
               7_3_1 传统的应用部署
               7_3_2 将应用程序部署在虚拟机上
               7_3_3 容器化部署应用
               7_3_4 Docker实现的应用容器化示例
          7_4 本章小结
     第08章 敏捷开发2_0的自动化工具
          8_1 什么是敏捷开发2_0
               8_1_1 常用的4种开发模式
               8_1_2 什么是DevOps
               8_1_3 敏捷开发2_0解决的问题
          8_2 敏捷开发的自动化流程
               8_2_1 持续集成
               8_2_2 持续交付和持续部署
          8_3 敏捷开发的常用自动化工具
               8_3_1 分布式版本控制工具Git
               8_3_2 持续集成和持续交付工具Jenkins
               8_3_3 基础平台管理工具SaltStack
               8_3_4 Docker容器化工具
          8_4 本章小结

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